Condition Monitoring erkennt kritische Ereignisse in Anlagen, klassifiziert Fehler und schätzt Verschleißpotenzial ein. Predictive Maintenance nutzt diese Daten, um Risiken und Betriebszustände vorauszusagen, und unterstützt so die Planung von Wartungsaktionen zur Effektivitätssteigerung von Anlagen. Dadurch werden Ausfallzeiten reduziert und Kosten eingespart.

Programm

14:00 – 14:15 Uhr Begrüßung – Moderation
Helmut Kahrer, WKNÖ Technologie- und InnovationsPartner

14:15 – 14:35 Uhr Mit intelligenter Datenerfassung und smartem Retrofitting zur Digitalisierung und Optimierung von Bestandssystemen
Leander Hörmann, Linz Center of Mechatronics

14:35 – 15:00 Uhr Flexible Datenerfassung: Ein erster Schritt zu KI gestütztem Condition Monitoring
Veronika Putz, Linz Center of Mechatronics

15:00 – 15:15 Uhr PAUSE

15:15 – 15:35 Uhr Praktische Anwendungen von Predictive Maintenance
Markus Hohlagschwandtner, FOTEC

15:35 – 16:00 Automatisierte Erkennung von Anomalien, Störungen und Änderungen mittels lernender Expertensysteme und anderer KI-Verfahren
Andreas Kuhn, Andata GmbH

ab 16:00 Uhr Diskussionsrunde, Demonstrationen und Networking

Hinweis: Es ist nur eine begrenzte Teilnehmerzahl möglich. Die Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenlos. Bitte bringen Sie die Anmeldebestätigung, die Sie nach der Anmeldung bekommen, zur Veranstaltung mit. Mit der Teilnahme an der Veranstaltung erlaubgen Sie die Weitergabe Ihrer Daten an die Vortragenden.