Wetterdatenerfassung für autonomes Fahren
Mobile Datenerfassung mit DisDAQ
Das internationale Projekt Test.EPS (Environmental Perception Systems) beschäftigte sich mit dem Test und der Verifikation von Methoden für autonomes Fahren und EPS.
In einer Messkampagne auf dem Testgelände des Projektpartners DigiTrans wurde das mobile Sensorsystem DisDAQ (Distributed Data acquistion and Algorithms Quiver) auf dem Dach einer Kombilimousine von tim erfolgreich erprobt und die Auswirkungen von Regen auf EPSs wie Lidar oder Radar gemessen.
Das internationale Projekt Test.EPS (Environmental Perception Systems) beschäftigte sich mit dem Test und der Verifikation von Methoden für autonomes Fahren und EPS.
In einer Messkampagne auf dem Testgelände des Projektpartners DigiTrans wurde das mobile Sensorsystem DisDAQ (Distributed Data acquistion and Algorithms Quiver) auf dem Dach einer Kombilimousine von tim erfolgreich erprobt und die Auswirkungen von Regen auf EPSs wie Lidar oder Radar gemessen.
Anforderungen
- Belegen tatsächlicher Wetterbedingungen beim Test von ADAS/AD Systemen
- Datenerfassung und Speicherung von Rohdaten während der Fahrt
Lösung mit DisDAQ
- WS400 Wetterstation: Temperatur, Luftfeuchte, Niederschlag (Art, Intensität), Luftdruck, Straßenzustand, etc.
- Straßenzustand
- 2D Ultraschall Windsensor
- Niederschlagssensor
- 5G mobile Kommunikation
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