Fehlerfrüherkennung für alle Spritzgussmaschinen
Reduktion von Maschinenstillständen
Foto: AISEMO GmbH.
Durch die frühzeitige Erkennung von Anomalien in Spritzgussmaschinen lassen sich durch Condition Monitoring sowohl unerwünschte Maschinenstillstände als auch unnötiger Ausschuss vermeiden.
Im Kunststoff-Clusterprojekt „ReGuMa – Reduktion von geplanten und ungeplanten Maschinenstillständen“ wurden bei jedem Firmenpartner ein bis zwei definierte Fehlerfälle analysiert und die Möglichkeit evaluiert, dadurch ungeplante Stillstände zu verhindern.
Ziel war die Fehlerfrüherkennung für alle Typen von Spritzgussmaschinen mittels nicht-invasiver Sensoren und intelligenter Auswertung der Sensordaten.
Projektpartner: AISEMO GmbH, Aspöck Systems GmbH, Ing. Gerhard Fildan GesmbH, Ing. H. Gradwohl GmbH, MKW Kunststofftechnik GmbH, PTM Kunststofftechnologie GmbH.
LCM Success Story:
„15% erhöhte Produktivität durch intelligente Elektronikentwicklung“ [pdf]
Anforderungen
- Frühzeitige Erkennung von Fehlern an Spritzgussmaschinen
- Sensordatensammlung an verschiedenen Typen von Spritzgussmaschinen
- Auswertung der Sensordaten
- Projektleitung des Cluster-Koordinationsprojektes
Lösung
- Hardware
- Unterstützung bei der Datenauswertung
- Koordination Cluster-Kooperationsprojekt
