Projekte
Sensorik für rotierende Maschinenteile
Sensorik für rotierende Maschinenteile Werkzeugidentifikation & Fehlerfrüherkennung Rotierende Maschinenteile sind häufig hohen Belastungen ausgesetzt. Das kann zu unerwarteten Ausfällen und…
Hochgeschwindigkeitsmotor für Kompressorsysteme
Hochgeschwindigkeitsmotor für Kompressorsysteme Vorsprung durch Optimierung Die Brennstoffzellentechnologie zählt zu den Schlüsseltechnologien der Zukunft. Dabei kann aus Wasserstoff und Sauerstoff…
Vermessung von Haarrissen mittels Deep Learning
LCM nutzt Deep Learning zur präzisen Erkennung und Vermessung von Haarrissen auf Stahlbändern, selbst bei großen Datenmengen und Artefakten.
Optimierte Kapazitätsplanung in der Produktion mit DisDAQ
DisDAQ ermöglicht flexible, mobile Datenerfassung in Produktionshallen, um die Kapazitätsplanung bei hohem manuellen Anteil zu optimieren.
MIDIH – Energieeffiziente Zementproduktion
Innerhalb des MIDIH-Projektes (Manufacturing Industry Digital Innovation Hubs) werden produzierende KMUs mit IKT-Dienstleistungen unterstützt.
