Knowledge Engines
Experimentierformat für automatisierte digitale Dienste
Das LCM hat ein test-before-invest-format entwickelt. In konkreten Anwendungsfällen wird experimentiert wie bestehendes Wissen in digitaler Form angeboten und von anderen genutzt werden kann. Die Ergebnisse dienen zur Risiko- und Potentialabschätzung digitaler Innovationen.
Ihr Ansprechpartner
Dipl.-Ing. Dr. Johannes Klinglmayr, MA
Business Area Manager Transformation | Strategic ResearchWeitere Referenzprojekte
Simulation und Optimierung von Schwingfördersystemen
Erfahren Sie, wie wir durch Simulation und Optimierung die Effizienz von Schwingfördersystemen steigern und industrielle Prozesse verbessern.
Tailormade Functional Steel – Intelligentes Stahlblech
Entdecken Sie, wie maßgeschneiderte funktionale Stähle die Eigenschaften von Stahlblechen verbessern und neue Anwendungsmöglichkeiten eröffnen.
Datenerfassung für Elektromagnetische Tomografie
Anwendungen wie die elektromagnetische Tomografie verlangen nach Messgeräten, die in kürzester Zeit an einer Vielzahl von Anschlüssen parallel stark abgeschwächte Signale messen können.