Zustandsüberwachung von Schnittprozessen
Erkennen von fehlerhafter Aktivierung von Ventilen
In einer Entstaubungsanlage soll die Fehlschaltung von Ventilen erkannt werden. Wegen der starken Raumakustik und dem Nachhall unter dem Ventildeckel ist eine Laufzeitortung nicht möglich.
Anforderungen
- Erkennen von fehlerhafter Aktivierung von 280 Ventilen
- Eine fehlerhafte Aktivierung eines Ventils soll durch Lokalisierung des Reinigungsgeräuschs erkannt werden
- Messung mit 16 Mikrofonen an der Anlage
Lösung
- Verbesserter Machine Learning Ansatz ermöglicht deutliche Reduktion des Hardwareaufwands
- Aus über 70 statistischen Merkmalen pro Reinigungsgeräusch und Mikrofon werden die fünf aussagekräftigsten für die Analyse ausgewählt.
Ihr Ansprechpartner
Erwin Schimbäck
Business Area Manager Sensors & Communication
Weitere Referenzprojekte
Fehlerfrüherkennung für alle Spritzgussmaschinen
Fehlerfrüherkennung für alle Spritzgussmaschinen Reduktion von Maschinenstillständen Durch die frühzeitige Erkennung von Anomalien in Spritzgussmaschinen lassen sich durch Condition Monitoring…
Fehlererkennung in einer Entstaubungsanlage
Zustandsüberwachung von Schnittprozessen Erkennen von fehlerhafter Aktivierung von Ventilen In einer Entstaubungsanlage soll die Fehlschaltung von Ventilen erkannt werden. Wegen…
Zustandsüberwachung von Schnittprozessen
Zustandsüberwachung von Schnittprozessen Qualitätssicherung in der Faserproduktion Lenzing stellt aus dem Ausgangsstoff Holz unterschiedlichste Fasern her. Die Fasern werden später…
